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        Python需求增速達174%,AI人才缺口仍超百萬!這份來自2017年的實際招聘數據如是說


        要說2017年什么最火,恐怕非人工智能莫屬了。


        對于這個新興起的行業來說,它還有巨大的潛力,未來還將引領很長一段時間潮流。此時,若你要轉型成為AI人才,那么很高興的告訴你,你選對了這一步。



        2017年,人才市場上發生了許多大事。互聯網行業繼續高歌猛進,傳統行業積極求變;巨頭和獨角獸在自我分裂、合并和競爭中制造了無數話題,創業公司依然在生死門間巡回,有一飛沖天的奇跡,也有悲情退場的落寞。


        2017年,共享經濟和人工智能的風口再起,新零售和新商業的概念走上前臺。7月過后,95后 全面進入勞動力市場,職場生態和公司組織形式正在被全面重塑。 


        我們觀察到,2017年是互聯網行業全面轉向技術驅動的一年,技術類人才招聘需求已經占到整體人才需求的25%。在人工智能熱潮的驅動之下,AI相關崗位人才需求飆升,然而缺口依然超過百萬。


        2017年還是熱門職位更迭的一年。與人工智能、數據科學等前沿技術相關的職位熱度顯著提升;移動互聯網紅利日漸消退,通用開發基礎崗位的平均薪酬和需求均進入下行通道。 


        細分領域技術人才需求增幅超過60%


        從細分領域人才需求分布來看,前十細分行業與2016年基本一致。互聯網金融領域規模龐大,人才需求占比接近20%,仍然處于第一位。教育培訓領域因過去一年創業公司數量大幅增長,招聘需求升至第二。而電子商務、O2O由于行業競爭激烈,大量公司相繼倒閉,人才需求占比反而出現回落。


         


        除開排名前幾位的幾個領域,信息安全領域尤其值得關注。 盡管因企業數量不占優勢,人才需求占比不高,但需求增幅超過60%,其中技術人才需求占比多達46.5%,高出互聯網均值超過20個百分點。該行業的高需求技術職位偏重于后端、運維、測試類人才。



        從人才需求大數據中,我們還發現,信息安全領域的技術人才需求中,機器學習、自然語言處理、深度學習等AI相關人才占比已達1.3%,體量雖不大,但卻向我們傳遞了一個信息,信息安全行業正在向更高端、更高效、更智能的方向發展。 


        AI人才需求呈直線上升


        由于國內互聯網行業競爭激烈程度持續升級,單純依靠人口及商業模式紅利已很難在市場站穩腳跟, 2017年,從巨頭到創業公司,為尋找新的增長動力,紛紛轉向技術驅動,力圖通過技術手段提高綜合競爭力。


        數據顯示,2017年,技術人才招聘需求占到總體人才需求的25.1%,較2016年提高 2.7個百分點,占比連續2年提升。產品、設計人才需求也有小幅上升,運營、市場、銷售類職位需求則分別呈現小幅下降。 



        從具體職位來看,人工智能相關的職位需求增幅排在最前。數據顯示,由于大批公司涉足AI領域,2017年AI人才需求已達到2016年的兩倍,2015年的5.3倍,人才需求直線上升,大部分崗位三年復合增長率超過200%。AI應用層職位需求增速尤為顯著,增速最高的三個崗位依次是算法工程師、語音識別和圖像處理。


        大數據類職位需求增幅僅次于AI崗位。眼下,幾乎所有互聯網企業均把數據人才列為團隊標配。許多公司在數據層面增加投入,大量招募具有算法和建模能力的人才,力求通過數據沉淀與挖掘更好地推進產品的迭代。數據架構師、數據分析師成為企業爭搶對象,過去一年招聘需求提高150%以上。 




        在人才需求增長的同時,企業對高級人才的搶奪程度也在大幅升級。數據顯示, 2017,互聯網公司對AI和數據人才的爭搶活躍度提高了30%以上,企業間相互挖角行為變得更加頻繁,人才爭奪激烈程度全面升級。


        以AI類崗位為例,很多公司會主動關注競品的人才動態,定向挖掘競爭公司人才,資深AI崗位招聘者多為公司HRD、CTO或創始人本人,由HR經理招聘的崗位占比不到30%,這也從側面反映出企業對高級技術人才的重視程度。 


        技能要求不斷升級 Python技能需求增速達到174%


        在人才需求升級的同時,互聯網公司對人才技能的要求也在逐漸提高。以數據分析師為例,2015年,超過40%的職位技能要求中只提到了SQL或HIVE,而到2017年,這一比例已降至30%以下,半數崗位要求候選人還須掌握通用編程技能(Python、Java),數據挖掘技能(R語言,SAS)以及數據可視化等技能,其他 崗位技能要求也普遍較過去更為嚴格。


        從分布上看,新興技能占比提高顯著。Python由于語法簡潔,功能強大,且在人工智能、大數據方面展現出效率優勢,越來越受到歡迎。數據顯示,2017年在雇主發布的職位說明中,Python技能需求增速達到174%,居于首位,Spark、Hadoop等大數據技能需求增幅也十分靠前。 


        2017年薪資最高的十個職位中,過半為AI類崗位 


        與往年相比,2017年技術崗位薪酬不再普漲,兩極分化現象開始顯現。以AI、大數據為代表的新興技術崗位薪資出現明顯上升。特別是人工智能崗位,由于人才嚴重供不應求,企業普遍一擲千金爭搶頂級人才。


        2017年薪資最高的十個職位中,過半為AI類崗位。語音識別、NLP、機器學習等職位平均薪資超過2.5萬元,遠高于一般互聯網職位。在部分大公司,60萬年薪加期權股票只是爭搶高級AI人才的低配標準。同時我們注意到,50%的人工智能崗位的職位描述上會明確提到為員工提供股票期權,這一比例顯著高于其他職位。 



        在薪資漲幅方面,新興技術崗位也普遍排在前列,圖像算法、推薦算法、深度學習崗位薪資增幅均在15%以上,大數據類崗位僅次于人工智能。相比之下,通用類崗位程序員由于從業人數不斷上升,人才稀缺程度大幅緩解,招聘薪酬不升反降,過去幾年格外吃香的PHP、.Net、iOS等職位招聘薪資在下半年出現了2-3%的回調。 



        社交網絡行業薪資高于互聯網行業薪資16.7個百分點


        分行業來看,游戲成為2017年薪資漲幅最高的互聯網細分領域,平均招聘薪酬增幅為5.1%。受電子競技浪潮化及直播平臺的推動,游戲行業生存環境明顯轉暖,撈金能力大幅增強,在招人上也更舍得投入。2017年,游戲領域核心職位,從游戲策劃、場景特效到開發工程師,普遍迎來一輪5-10%的薪資漲幅。


        文化娛樂以4.3%的漲幅排在第二。隨著娛樂產品聯動布局成為常態,泛娛樂產業迎來屬于自己的黃金發展期,行業的快速擴張導致精英人才需求愈發迫切,行業薪酬快速增長。其中資深內容運營、內容策劃和設計類 人才薪資漲幅達到10%以上,高出其他領域同等崗位。 



        2017年,信息安全行業薪資漲幅達到4.2%,躋身前三。近些年,隨著移動互聯網的爆炸式增長,公眾個人信息散落于各大平臺中,網絡信息安全逐漸成為人們熱議的話題,這對信息安全行業是機遇也是挑戰。2017年信息安全行業技術人才需求占比高達46.5%,充分反映出信息安全行業是靠技術說話的。


        薪資大數據顯示,信息安全行業中,高需求職位的薪資漲幅依然強勢。Golang、運維開發工程師薪資漲幅在15%以上。即便是招聘薪資普降的運維工程師,在信息安全行業中招聘薪資增幅也達到7.9%,足見行業間的側重差異。 



        社交網絡行業招聘薪資漲幅雖然僅處于第六位,但其平均薪資一直處于高位。2017年社交網絡平均招聘薪資高于互聯網行業整體招聘薪資16.7個百分點,薪資優勢顯著。


        數據顯示,社交網絡行業對技術人員需求占比為19.2%,低于互聯網技術人才招聘需求均值,但技術人才平均招聘月薪高達18040元,高于互聯網行業技術人員平均薪資35.6%,前十位高端技術崗位招聘月薪,半數突破了三萬元大關,薪資回報十分可觀。工作經驗在三年以上(占比55.3%),本科及以上學歷(占比78.3%),且是后端開發或移動開發方面的技術人才,在社交網絡行業比較受歡迎。 



        大數據、AI技術的飛速發展令數學走紅


        從人才專業背景分布來看,計算機類專業不出意外包攬前三,計算機科學與技術以7.4%的占比排名第一,軟件工程緊隨其后,電子和通訊類專業排名同樣十分靠前。


        大數據、AI技術的飛速發展令數學背景人才愈發吃香,應用數學成為近兩年互聯網行業人才專業占比提升最快的學科。


        數據顯示,過去三年間,應用數學專業的人才占比已從2015年的0.5%升至1.12%,增幅超過100%,其他相關專業,如信息與計算科學、統計學等,也有50%以上的增幅。


        另外我們注意到,隨著創業公司紛紛向垂直細分領域深度發展,互聯網行業中人才專業趨于多元化,專業種類較2016年小幅增加,部分原先互聯網行業中不太常見的專業也開始在某一垂直領域中占有一席之地。 



        2017互聯網求職競爭力TOP30職位



        結果顯示,2017年互聯網人才競爭力分布更加分散,高低競爭力人才差異更為明顯。基礎通用崗位求職 者由于從業人數上升,企業選擇余地增加,個人被關注頻率減少,競爭力普遍下降。市場推廣、銷售專員、內 容編輯等崗位競爭力降幅在10%以上。普通技術型崗位、如Java,PHP等,也有不同程度的減少。


        從具體排序來看,AI、大數據等新興崗位人才最為搶手,語音識別、圖像識別、圖像算法、深度學習等崗位的綜合競爭力較其他崗位有倍數級優勢。以語音識別人才為例,2017年,該崗位求職者25分位競爭力已超過近八成職位的75分位,且這種分化正隨著人工智能行業飛速發展而進一步擴大。另外,隨著越來越多互聯 網公司開始加強用戶體驗,交互設計、視覺設計人才迎來翻身仗,搶手程度大幅提升,綜合競爭力超過 PHP、Android等技術人才。


        高競爭力直接導致不少人才偏向被動求職,數據顯示,2017年,75分位以上競爭力求職者被企業主動邀請的次數比均值高出34%。特別是有巨頭工作經驗的AI人才,更是受到招聘者的追捧,往往同時會收到數十 家企業的邀請。相比之下,低競爭力求職者由于在找工作時往往處于劣勢,求職過程更偏主動,查看企業和溝通頻率是前者的1倍以上。 


        我們注意到,為了增強自身競爭力,在職場中走的更遠,互聯網人才掌握的技能寬度和深度在逐漸提高。 2017年,互聯網行業求職人才中,有26%的人掌握至少3種技能,較2015年增加3.1個百分點,更多的非技術 人才開始掌握技術型技能。增長最快的五大技能分別是SQL、Python、Java、Tableau和Hive。


        從競爭力上看,多重技能人才也比以往更加吃香。數據顯示,2017年掌握3項以上技能的人才,對企業的吸引力較僅擁有一項能力的人高出30%以上,而在兩年前,這一數字還保持在10%左右,特別是在創業公司,這一趨勢更加明顯。以技術職位為例,雖然不少企業在職位要求中只寫了一項編程能力,但過半數公司在 尋找人才時偏愛掌握多門編程語言的求職者,多重技能人才對一般求職者的優勢碾壓愈發明顯。 


        專家預測2018年發展趨勢


        在談到2018年發展趨勢時,阿里巴巴文化娛樂集團人才戰略總監楊姝提到,2018年,人工智能、算法、大數據相關領域的職位會更火,一些可以通過機器取代 的,重復性比較強的崗位可能會走下坡路。 


        Face++人力總監尹利同樣提到,未來3-5年,會迎來人工智能相關人才的一個黃金時代,從底層算法,到AI產品,運營,市場,銷售等等。 主要有以下幾個觀察角度:


        1.人才的稀缺性會讓市場價值在未來兩年存在一定不合理性;


        2.名校情結會更加嚴重,人才市場上的兩極分化會越來越嚴重;


        3.這個行業更喜歡真正專注的人,而沒有過去移動互聯網人才的跳躍的基因;


        4.海外人才回流,越來越多的北美前30名高校的畢業生,因為美國政治因素,中國市場環境因素將回流中國北上廣深等大城市。


        2018年,以下三類職位很可能變得更加熱門:


        1.跟底層算法技術相關的職位;


        2. 能帶來AI從技術轉向產品化的職位;


        3.新零售相關崗位 


        【結語】


        如果說2017年是變化之年,在以人工智能為代表的新技術進一步躍遷的情況下,我們有理由相信,2018年將是巨變的開端。


        簡單重復性的崗位將逐漸式微,直到被替代。每一個革命性的技術跨越時代,都會迎來新技術創造的新崗位,數據科學、人工智能等崗位站在了潮流最前端。 


        2018年,我們會繼續看到新的風口。那些看似已經穩定發展的領域和公司,也可能出現變化。 資本、技術、策略、人才,任何一個因素的缺失,都有可能左右一家企業,甚至一個領域的前進軌道,適者生存,唯有不斷努力向前。 

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